基于网络的混沌 D1-D5 黑洞动力学
高能物理 - 理论
2020-01-22 v1
摘要
本工作通过网络方法研究控制双电荷 D1-D5 黑洞不同微观态之间跃迁的动力学，其中系统的微观态定义为网络节点，而它们之间的跃迁定义为边。研究发现，该网络拉普拉斯矩阵（被识别为微观态系统的哈密顿量）的本征谱，与随机矩阵的一般高斯正交系综的相邻能级间距分布完全相同。根据 BGS，即 Bohigas、Giannoni 和 Schmit 猜想，这构成了 D1-D5 微观态动力学具有混沌特征的证据。由于拉普拉斯矩阵的第一个/最小非零特征值的倒数正比于系统微观态数目的对数，这一证据得到进一步加强。根据 Sekino 和 Susskind，这意味着 D1-D5 黑洞微观态的动力学不仅是混沌的，而且是自然界中最快的置乱器。
引用
@article{arxiv.2001.06946,
title = {Chaotic D1-D5 Black Hole Dynamics through Networks},
author = {Han-qing Shi and Xiao-yue Sun and Ding-fang Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06946},
year = {2020}
}
备注
5.3 two column pages, 6 pages, version asking for comments or citation noticing