用网络与随机游走探测黑洞微观态演化
高能物理 - 理论
2020-05-20 v3
摘要
我们用网络对黑洞微观态及它们之间的量子隧穿跃迁建模，并利用网络理论中成熟工具模拟它们的时间演化。具体而言，我们考虑两个基于Bena-Warner三电荷多中心微观态的模型和一个基于D1-D5系统的模型；我们使用网络理论方法来确定在典型晚期态中预期可见的中心（或D1-D5弦股）数目。我们发现这些网络的晚期行为在参数空间中存在三种不同的可能相，根据微观态的相对重要性和连通性，我们称之为遍历相、俘获相和放大相。我们详细分析了这些晚期行为的不同相如何与黑洞微观态的底层物理相关联。我们的结果表明，晚期微观态的预期性质不能总是由熵论证简单确定；典型性反而是微观态完整希尔伯特空间的高度非平庸的涌现性质。
引用
@article{arxiv.1812.09328,
title = {Probing Black Hole Microstate Evolution with Networks and Random Walks},
author = {Anthony M. Charles and Daniel R. Mayerson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09328},
year = {2020}
}
备注
52 pages, 23 figures. v2: typos fixed, references added, minor clarifications on symmetry of tunneling rates included. v3: minor clarifications, updated the discussion on the D1-D5 system