基于生灭过程的含在线与隐藏顶点的时间网络建模

复杂网络自上世纪末以来在描述真实复杂系统方面发挥了重要作用。最近对真实数据集的研究报告了社会个体之间的间歇性交互。在本文中，我们关注这种间歇性交互的典型现象，通过考虑基于生灭过程的网络顶点在在线与隐藏状态之间的状态转换来研究。利用连续时间马尔可夫理论，我们证明了每个顶点的在线邻居数量以及在线网络规模都是稳定的，并遵循形式相似的齐次概率分布，从而诱导出类似的统计量。此外，所有命题均通过仿真进行了验证。此外，我们还给出了基于小世界网络和无标度网络的度分布，并通过仿真发现了一些规律模式。真实网络的拟合应用也进行了讨论。