跟车行为随机性分析与建模：基于波传播时间的视角
适应与自组织系统
2019-11-06 v2 斑图形成与孤子
摘要
本文基于两组现场实验轨迹数据，通过测量车辆 n 的波传播时间序列，分析跟车行为的随机性。分析表明：(i) 无论前车速度振荡显著还是轻微，波传播时间都可能显著变化；(ii) 即使前车以相同稳定速度行驶，跟随者的波传播时间在不同次运行中也会变化；(iii) 有时，即使前车速度显著波动，跟随者也能保持近乎恒定的波传播时间。Augmented Dickey-Fuller 检验表明，无论振荡是否充分发展，波传播时间变化率的时间序列均遵循均值回复过程。基于该发现，提出了一个简单的随机 Newell 模型。交通振荡的凹增长模式已解析导出。此外，仿真结果表明，新模型很好地捕捉了交通流演化的宏观特性和跟车的微观特性。
引用
@article{arxiv.1907.03210,
title = {Car following behavioral stochasticity analysis and modelling: Perspective from wave travel time},
author = {Junfang Tian and Chenqiang Zhu and Danjue Chen and Rui Jiang and Guanying Wang and Ziyou Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03210},
year = {2019}
}