能源期货市场中的“蝴蝶效应”与混沌之比较
统计金融
2016-10-19 v1
摘要
在本文中,我们检验了能源期货时间序列(取暖油、天然气)对初始条件的敏感依赖性(即所谓的“蝴蝶效应”),从而检验这些序列的决定性。本文与以往研究的不同之处在于以下几点:首先,我们重新阅读了能源市场的现有文献,阐明了蝴蝶效应在混沌定义(由Devaney引入)中的作用,使用该定义以避免得出关于价格序列表面混沌性的误导性结果。其次,我们检验了时间序列对初始条件的敏感依赖性,引入了一个描述序列决定性程度并代表其可靠性水平(以百分比表示)的系数。引入该可靠性水平是因为,由随机系统生成的时间序列也可能表现出对初始条件的敏感依赖性。从这个角度来看,此处获得的最高可靠性水平太低,无法确保有强有力的证据表明存在敏感依赖。此处获得的最高可靠性水平约为,太低以至于无法确保对初始条件敏感依赖的有力证据。
关键词
引用
@article{arxiv.1610.05697,
title = {"Butterfly Effect" vs Chaos in Energy Futures Markets},
author = {Loretta Mastroeni and Pierluigi Vellucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.05697},
year = {2016}
}