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图与网络上的双拉普拉斯算子

偏微分方程分析 2019-11-19 v3

摘要

我们研究微分算子 A=d4dx4A=\frac{d^4}{dx^4} 在连通网络 G\mathcal{G} 上的作用,以及 L2\mathcal L^2(作用于连通离散图 G\mathsf{G} 的离散拉普拉斯算子的平方)的作用。对这两个算子,我们分别讨论在 Lp(G)L^p(\mathcal{G})p(V)\ell^p(\mathsf{V})1p1\leq p\leq\infty)上相关线性抛物问题的适定性:ut=Au,dfdt=L2f. \frac{\partial u}{\partial t}=-Au,\qquad\frac{df}{dt}=-\mathcal L^2 f. 鉴于众所周知当 N>1N>1 时所有 2N2N 阶椭圆微分算子均缺乏抛物极大值原理,我们最令人惊讶的发现是:在经过某个瞬态时间后,由 A-A 驱动的抛物方程可能展现出马尔可夫性质,这取决于在顶点处施加的传输条件。对于一般区域乃至有界区间,类似结果似乎未知。我们的分析基于对双调和函数的详细研究并辅以简单的组合论证。我们阐述了离散双拉普拉斯算子的类似问题;并给出了用由 L2-\mathcal L^2 生成的半群的马尔可夫性质来刻画完全图的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.07370,
  title  = {Bi-Laplacians on graphs and networks},
  author = {Federica Gregorio and Delio Mugnolo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07370},
  year   = {2019}
}