超越 Fisher：引力波参数估计中最大似然估计量的精确采样分布
广义相对论与量子宇宙学
2011-11-08 v2 数据分析、统计与概率
摘要
引力波天文学家通常希望表征未来观测的预期参数估计精度。Fisher 矩阵提供了最大似然估计量在噪声实现中散布的下界，以及后验概率的首阶宽度，但其仅限于实际中往往无法达到的高信号强度。相比之下，蒙特卡洛贝叶斯推断可提供任意信号强度的完整后验，但针对一组代表性噪声重复计算成本过高。本文描述了一种高效的半解析技术，可映射任意信号强度下最大似然估计量在噪声实现中的精确采样分布。该技术可应用于加性高斯噪声中信号的各种估计问题。
引用
@article{arxiv.1108.1158,
title = {Beyond Fisher: exact sampling distributions of the maximum-likelihood estimator in gravitational-wave parameter estimation},
author = {Michele Vallisneri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.1158},
year = {2011}
}
备注
4 pages, 3 figures, RevTeX 4.1. Fixed typos, revised for clarity