最大似然估计误差的渐近展开在双星并合引力波中的应用：网络情形
广义相对论与量子宇宙学
2013-05-29 v3 天体物理仪器与方法
摘要
本文描述了迄今为止对由非自旋双星系统及地基激光干涉仪网络产生的引力波中物理参数估计不确定性的最精确解析频率学派评估。本文量化了内在参数估计精度主要依赖于网络信噪比(SNR)，但到达方向的分辨率也强烈依赖于网络几何构型。我们比较了6种不同现有及可能的全球网络以及两种参数空间选择的结果。我们展示了当从汉福德(美国)、利文斯顿(美国)和卡西纳(意大利)网络过渡到可能的5站点网络时(保持网络SNR固定)，一sigma角分辨率低于2平方度的天区比例增加了约3倍。本文采用的技术是误差关于信噪比负幂次的渐近展开，其中一阶项为逆Fisher信息矩阵。我们表明，使用简化参数空间和仅使用Fisher信息矩阵的常见方法可能严重低估不确定性(在网络SNR约15时，一sigma天区不确定度(以平方度计)低估约7倍)。
引用
@article{arxiv.1108.2410,
title = {Application of asymptotic expansions for maximum likelihood estimators' errors to gravitational waves from binary mergers: the network case},
author = {Salvatore Vitale and Michele Zanolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.2410},
year = {2013}
}
备注
26 pages, 10 figures