兼得公平分配:最佳兼得世界的公平份额分配
计算机科学与博弈论
2022-03-25 v4
摘要
我们考虑在 个具有加法估值的智能体之间公平分配不可分物品的问题,其中智能体对物品享有平等权利,且不存在转移支付。最佳兼得世界(BoBW)公平机制旨在为所有智能体同时提供事前保证(例如期望中获得比例份额)与事后保证。先前的 BoBW 结果集中于基于“至多一件物品”范式的事后保证,例如无嫉妒至一件物品(EF1)。在本工作中,我们试图给予每个智能体较高的价值事后保证,具体而言,是其最大最小份额(MMS)的常数分数。至多一件物品范式无法给出此类保证,并且不难给出先前的 BoBW 机制仅给予智能体其 MMS 的 分数的例子。我们的主要结果是一个确定性多项式时间算法,其计算出一个分配上的分布,该分布事前成比例,且事后每个分配给予每个智能体至少其比例份额至多一件物品,更重要的是,至少其 MMS 的一半。此外,这最后一事后保证即使相对于本文引入的、我们称之为截断比例份额(TPS)这一更严苛的份额概念也成立。我们的保证近乎最优,原因在于事前无法保证智能体超过其比例份额,且事后无法保证智能体超过其 TPS 的 分数。
引用
@article{arxiv.2102.04909,
title = {Best-of-Both-Worlds Fair-Share Allocations},
author = {Moshe Babaioff and Tomer Ezra and Uriel Feige},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04909},
year = {2022}
}