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稠密超图的随机稀疏化中的 Berge Hamilton 圈

组合数学 2026-03-24 v2

摘要

在标准随机图过程中,边逐一均匀随机地添加到初始为空的图中。Ajtai、Komlós 和 Szemerédi 的经典结果,以及 Bollobás 独立得到的结果表明,在标准随机图过程中,以高概率,当最小度变为 22 时图恰好变为哈密顿图;这被称为一个 \emph{命中时间} 结果。Johansson 将此结果推广如下:对于满足 δ(G)(1/2+ε)n\delta(G) \geq (1/2+\varepsilon)n 的图 GG,在限制于宿主图 GG 的随机图过程中,最小度为 22 的命中时间与哈密顿性的命中时间仍然以高概率重合。本文将 Johansson 的结果推广到超图中的 Berge Hamilton 圈。我们证明,若一个 rr-一致超图 HH 满足 δ1(H)(12r1+ε)(n1r1)\delta_1(H) \geq (\frac{1}{2^{r-1}} + \varepsilon)\binom{n-1}{r-1}δ2(H)εnr2\delta_2(H) \geq \varepsilon n^{r-2},则在由 HH 的边生成的随机过程中,超图达到最小度 22 的时间与其包含 Berge Hamilton 圈的时间以高概率重合。此外,我们证明了关于弱 Berge Hamilton 圈的类似结果。这推广了 Bal、Berkowitz、Devlin 和 Schacht 的工作,后者在 HH 为完全 rr-一致超图的情况下建立了该结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.06675,
  title  = {Berge Hamilton cycles in a random sparsification of dense hypergraphs},
  author = {Seonghyuk Im and Minseo Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06675},
  year   = {2026}
}

备注

20 pages