贝叶斯组合拍卖：将单买家机制扩展至多买家
计算机科学与博弈论
2012-06-18 v4
摘要
针对贝叶斯组合拍卖，我们提出了一个通用框架，用于将多买家的机制设计问题近似归约为单买家子问题。我们的框架可应用于任何大致满足以下假设的设定：(i) 买家的类型必须独立分布（不必同分布），(ii) 目标函数必须关于买家线性可分，以及 (iii) 除了供给约束外，不应存在其他买家间约束。我们的框架具有通用性，因为它不对买家的估值、类型分布和单买家约束（例如预算、激励相容性等）做任何显式假设。我们提出了两种通用的多买家机制，它们将单买家机制作为黑盒使用；如果能为每个买家构建一个 α-近似的单买家机制，并且没有买家需要超过每种物品总量的 1/k，那么我们的通用多买家机制是最优多买家机制的 γ_k α-近似，其中 γ_k 是一个至少为 1−1/√(k+3) 的常数。注意到 γ_k 至少为 1/2（当 k=1 时）并随着 k→∞ 趋近于 1。作为我们构造的副产品，我们提出了先知不等式的一个推广。此外，作为我们框架的应用，我们针对文献中的几种设定提出了具有改进近似比的多买家机制。
引用
@article{arxiv.1106.0961,
title = {Bayesian Combinatorial Auctions: Expanding Single Buyer Mechanisms to Many Buyers},
author = {Saeed Alaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.0961},
year = {2012}
}
备注
A preliminary version was published in the proceedings of FOCS 2011