基于对偶性的贝叶斯机制设计统一方法
计算机科学与博弈论
2018-12-05 v1
摘要
我们为贝叶斯机制设计中的许多近期进展提供了一个统一视角，包括 Cai 等人 [CDW13b] 的黑盒归约、针对可加性买家的简单拍卖 [HN12]，以及针对单位需求投标者的挂牌价格机制 [CHK07]。此外，我们表明，通过同一视角审视这三条先前互不相交的研究脉络也会带来新的进展。首先，我们提供了一个贝叶斯机制设计的对偶框架，其自然地容纳多个智能体以及任意目标/可行性约束。利用该框架，我们证明：当买家为单位需求或可加性时，挂牌价格机制或带有逐投标者入场费的 Vickrey-Clarke-Groves 拍卖，能够达到贝叶斯激励相容机制所能获得的最优收益的一个常数因子，从而统一了 Chawla 等人 [CHMS10] 和 Yao [Yao15] 先前的突破，并改进了两者的近似比（分别从 30 到 24 和从 69 到 8）。最后，我们表明这一视角也带来了 Cai 等人框架中改进的结构刻画。
引用
@article{arxiv.1812.01577,
title = {A Duality-Based Unified Approach to Bayesian Mechanism Design},
author = {Yang Cai and Nikhil R. Devanur and S. Matthew Weinberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01577},
year = {2018}
}