均匀分布拍卖的对偶性与最优性
计算机科学与博弈论
2018-01-16 v4
摘要
我们开发了一个用于加法贝叶斯拍卖收益最大化的通用对偶理论框架。该框架将线性规划对偶性和互补性扩展至包含偏导数的约束条件。对偶系统揭示了问题的几何本质，并突出了其与二分图匹配理论的联系。我们通过将该框架应用于多物品垄断设定（其中买家对物品的估值服从均匀分布，即该领域长期存在的典型开放问题）来展示其强大能力。我们提出了一种称为“直筒拍卖”(Straight-Jacket Auction, SJA) 的确定性销售机制，并证明其在物品数量多达 6 个时是严格最优的，同时猜想其对任意数量物品均具有最优性。对偶框架不仅用于证明最优性，更重要的是用于推导最优机制本身；因此，SJA 由自然的几何约束所定义。
引用
@article{arxiv.1404.2329,
title = {Duality and Optimality of Auctions for Uniform Distributions},
author = {Yiannis Giannakopoulos and Elias Koutsoupias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.2329},
year = {2018}
}