面向社交物联网系统的自动化服务发现
社会与信息网络
2020-03-26 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在本文中，我们提出设计一种自动化服务发现流程，以允许移动众包任务请求者从大规模物联网（IoT）网络中选择少量设备来执行其任务。为此，我们将大规模物联网网络划分为若干虚拟社区，其成员共享强社交物联网关系。我们研究了两种社区检测算法，即 Louvain 和顺序统计局部方法（OSLOM）算法，并将其应用于真实世界物联网数据集以形成不重叠和重叠的物联网设备组。随后，执行基于自然语言处理（NLP）的方法来处众包文本请求，并据此找出能够有效完成任务的物联网设备列表。这是通过将 NLP 输出（例如应用类型、位置、所需信任级别）与不同检测到的社区进行匹配来实现的。所提方法有效有助于自动化并减少移动众包应用的服务发现流程与招募过程。
引用
@article{arxiv.2003.11524,
title = {Automated Service Discovery for Social Internet-of-Things Systems},
author = {Abdullah Khanfor and Hakim Ghazzai and Ye Yang and Mohammad Rafiqul Haider and Yehia Massoud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11524},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 figures, conference