QUAD：战略环境下基于物联网移动群智感知的质量感知多单元双向拍卖框架

近年来，携带智能设备的智能体进行众包日益流行。这已满足了大量现实应用的需求，如测量空气污染水平、道路交通信息等。文献中称之为移动众包或移动群智感知。本文所讨论的设置由多个任务请求者（或任务提供方）和多个物联网设备（作为任务执行方）组成，其中每个任务提供方拥有多个同构感知任务。每个任务请求者向平台报告出价及同构感知任务的数量。另一方面，我们有多个物联网设备报告要价（提供服务的收费）及其可执行的感知任务数量。任务请求者与物联网设备的估值为私有信息，且双方均可能采取策略性行为。本文作出一项假设：智能体（任务提供方与物联网设备）的出价与要价遵循边际收益递减准则。本文提出一种真实机制，用于将物联网设备分配给任务请求者所承载的感知任务，同时考虑物联网设备的质量。该机制具有真实性、预算平衡、个体理性、计算高效且无需先验信息。我们进行了仿真以衡量所提机制相对于基准机制的性能。代码与合成数据见 \textbf{https://github.com/Samhitha-Jasti/QUAD-Implementation}。