移动群智感知中的信息质量：综述与研究挑战
计算机与社会
2017-09-13 v1
摘要
智能手机已成为人们生活中最普及的设备，并显然正在改变我们生活和理解技术的方式。如今的智能手机受益于几乎无处不在的互联网连接，并配备了大量廉价而强大的嵌入式传感器，如加速度计、陀螺仪、麦克风与摄像头。这种独特组合使得基于移动群智感知范式的革命性应用成为可能，例如实时道路交通监测、空气与噪声污染、犯罪控制以及野生动物监测，仅举数例。与先前的感知范式不同，人类现在是感知过程的主要参与者，因为在获取关于被监测事件的可靠且最新信息方面，他们变得至关重要。由于人类可能不可靠或恶意行事，评估和保证信息质量(QoI)变得比以往任何时候都更重要。在本文中，我们提供了一个用于在移动群智感知中定义和强制执行QoI的新框架，并深入分析了该主题的最新研究现状。我们还概述了新的研究挑战以及未来工作的可能方向。
引用
@article{arxiv.1709.03583,
title = {Quality of Information in Mobile Crowdsensing: Survey and Research Challenges},
author = {Francesco Restuccia and Nirnay Ghosh and Shameek Bhattacharjee and Sajal Das and Tommaso Melodia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03583},
year = {2017}
}
备注
To appear in ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN)