一种用于推导骑行基础设施路面质量的众包感知方法
分布式、并行与集群计算
2023-08-03 v2
摘要
全球城市正试图提高自行车交通的出行分担率，以解决交通与碳排放问题。除安全性外，一个关键因素是骑行舒适度，包括自行车道的路面质量。本文中，我们提出一种新颖的基于边缘的众包感知方法，利用智能手机传感器数据分析自行车道的路面质量：骑行者记录其行程，在手机上预处理后上传至私有云后端。在那里，额外的分析模块聚合所有可用行程的数据以推导路面质量信息，随后可用于感知路面质量的路由与基础设施维护规划。
引用
@article{arxiv.2305.01712,
title = {A Crowdsensing Approach for Deriving Surface Quality of Cycling Infrastructure},
author = {Ahmet-Serdar Karakaya and Leonard Thomas and Denis Koljada and David Bermbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01712},
year = {2023}
}
备注
Accepted for the 11th IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2023)