SurfaceAI：基于开放街景图像自动生成具有内聚性的路面质量数据集
计算机视觉与模式识别
2024-11-28 v1
摘要
本文介绍了 SurfaceAI，这是一个旨在利用公开可用的街景图像生成关于路面类型和质量的全面地理参考数据集的流水线。其动机源于路面不平整对交通参与者（特别是弱势道路使用者）的安全和舒适度的重大影响，强调了在基础设施建模和分析中对详细路面数据的需求。SurfaceAI 通过利用众包 Mapillary 数据来训练模型，预测街景图像中可见的路面类型和质量，然后将其聚合以提供关于整个路段状况的内聚性信息，从而填补了这一空白。
引用
@article{arxiv.2409.18922,
title = {SurfaceAI: Automated creation of cohesive road surface quality datasets based on open street-level imagery},
author = {Alexandra Kapp and Edith Hoffmann and Esther Weigmann and Helena Mihaljević},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18922},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 2 figures; accepted at 2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI