利用城市感知技术理解行人运动：基于音频传感器的潜力

虽然已部署了各种传感器来监测车辆流量，但行人运动感知仍处于初级阶段。然而，步行是许多城市，特别是欧洲、非洲和亚洲城市中重要的出行方式。了解行人数量和流量对于设计更安全更吸引人的行人基础设施以及控制周期性拥挤至关重要。本研究讨论了一种利用新型音频技术来扩大城市行人感知的新方法。它评估了基于麦克风的传感器相对于其他行人感知形式的优势与局限性。 presented了一个大型数据集，称为ASPED，其中包括高质量的音频录音以及用于标记行人计数数据的视频录音。基准分析突显了使用音频传感器进行行人跟踪的潜力，尽管使传感器实际可用性的算法和技术改进仍在进行中。本研究还演示了如何利用数据来预测行人轨迹。最后，讨论了音频式行人感知可支持更好城市和交通规划的用例和场景。