行人动力学的高统计测量

理解人群中行人行走的复杂行为对科学和技术都是一项挑战。特别是，获得能够定性和定量地展现行人流观测涌现特征的可靠人群动力学模型，可能对安全、舒适度和结构适用性等问题产生重大影响。旨在定量理解行人动力学的基本方面，我们进行了广泛且高精度的行人轨迹测量。记录了超过 100,000 条真实生活中时间分辨的行人轨迹，这些行人在荷兰埃因霍温理工大学一栋建筑的繁忙走廊中行走。采用了基于 Microsoft Kinect\texttrademark 的测量策略；将行人轨迹作为系综数据进行分析。主要结果包括对行人特征运动学量（如位置和基本图）的统计描述，这些描述可能以局部拥挤状态为条件（例如，一个或多个行人行走、存在同向流和反向流）。