SenseFlow：用于人员追踪的实验性研究

大规模人员追踪的主要挑战在于识别特定区域的人员密度以及追踪人员流动路径。为了应对这些挑战，我们提出了 SenseFlow，一个轻量级的人员追踪系统。SenseFlow 利用现成设备，以被动方式嗅探用户智能手机定期发送的探测请求。我们通过构建概念验证原型并在真实世界环境中进行广泛评估，展示了 SenseFlow 的可行性。我们将该系统部署在一个实验室中以研究科研人员的办公时间，部署在城市中拥挤的公共区域以评估其在“自然环境中”的可扩展性和性能，以及部署在大学的四个教室中以监测学生人数。我们还评估了 SenseFlow 在不同步行速度和不同型号智能手机下的人员流动追踪性能。