BikeDNA:一种自行车基础设施数据与路网评估工具
计算机与社会
2025-01-22 v1 物理与社会
摘要
关于现有自行车基础设施的高质量数据是基于证据的自行车路网规划的要求,后者支持人类出行的绿色转型。然而,这一要求很少被满足:来自政府机构或 OpenStreetMap 等众包项目的数据常受未知、异构或低质量所困。当前可用的道路网数据质量评估工具往往未能考虑路网拓扑、空间异质性及自行车特有数据特征。为填补这些空白,我们引入 BikeDNA,一个开源的、可复现的质量评估工具,专为自行车基础设施数据定制,聚焦于网络结构与连通性。BikeDNA 可执行单一数据集的独立分析,或 OpenStreetMap 与参考数据集间的比较分析(含要素匹配)。数据质量指标在整个研究区全局层面与网格单元局部层面均被考量,从而揭示数据质量的空间变化。系统生成交互式地图与 HTML/PDF 报告,以促进结果的可视化探索与传达。BikeDNA 支持面向广泛应用(从城市规划到 OpenStreetMap 数据改进或可持续出行网络研究)的自行车基础设施数据质量评估。
引用
@article{arxiv.2303.01223,
title = {BikeDNA: A Tool for Bicycle Infrastructure Data & Network Assessment},
author = {Ane Rahbek Vierø and Anastassia Vybornova and Michael Szell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01223},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 7 figures, https://github.com/anerv/BikeDNA