SimRa：利用众包识别自行车交通中的险兆热点
计算机与社会
2020-07-07 v2 分布式、并行与集群计算
人机交互
摘要
提高自行车交通的出行分担率是减少排放和解决交通相关问题的关键机制。然而，缺乏（感知到的）安全性使人们不愿更频繁地使用自行车。为改善自行车交通安全，城市规划者需要事故、险兆事件和自行车路线的概览。但此类信息目前尚不可用。在本文中，我们描述了 SimRa，一个利用基于智能手机的众包收集自行车路线与险兆事件数据的平台。我们还描述了如何基于所收集数据识别危险的险兆热点，并提出了一种评分模型。
引用
@article{arxiv.2006.08481,
title = {SimRa: Using Crowdsourcing to Identify Near Miss Hotspots in Bicycle Traffic},
author = {Ahmet-Serdar Karakaya and Jonathan Hasenburg and David Bermbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08481},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in Elsevier Pervasive and Mobile Computing