利用移动和社会数据评估拼车的潜力
计算机与社会
2014-03-24 v3 社会与信息网络
物理与社会
摘要
日常家庭 - 工作 - 家庭通勤的拼车可以帮助个人节省汽油和其他汽车相关成本，同时还可以减少交通拥堵和污染。本文基于从 3G 呼叫详细记录（CDR，针对巴塞罗那和马德里市）和在线社交网络（Twitter，针对纽约和洛杉矶市收集）中提取的移动数据，评估了拼车在城市中减少交通的潜力。我们首先分析这些数据集，以了解移动模式、家庭和工作地点以及用户之间的社会联系。然后，我们开发了一种高效的算法，在考虑一系列约束条件的情况下匹配具有相似移动模式的用户。该解决方案提供了拼车可实现的城市汽车数量潜在减少的上限。我们利用我们的框架来理解不同的约束条件和城市特征对这种潜在效益的影响。例如，我们的研究表明，如果用户愿意与居住和工作地点在 1 公里以内的人拼车，马德里的交通量可以减少 59%；如果他们只能接受最多 10 分钟的接送延误，这一潜在效益降至 24%；如果司机沿途接送乘客，这一数字增加到 53%。如果用户只愿意与他们认识的人（CDR 和 OSN 数据集中的“朋友”）拼车，拼车的潜力变得微不足道；如果他们愿意与朋友的朋友拼车，潜在减少量高达 31%。
引用
@article{arxiv.1305.3876,
title = {Assessing the Potential of Ride-Sharing Using Mobile and Social Data},
author = {Blerim Cici and Athina Markopoulou and Enrique Frías-Martínez and Nikolaos Laoutaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.3876},
year = {2014}
}
备注
11 pages