出行图景中的弱信号：十座欧洲城市的汽车共享
机器学习
2021-09-22 v1 计算机与社会
摘要
汽车共享是智能交通基础设施的支柱之一，因为它有望减少城市中的交通拥堵、停车需求和污染。从需求建模的角度看，汽车共享是城市图景中的弱信号：只有很小比例的人口使用它，因此难以用家庭出行日记等传统技术进行可靠研究。在这项工作中，我们摒弃这些传统方法，利用关于欧洲十座城市中一家主要活跃汽车共享运营商车辆可用性的基于网络的数字化记录。我们讨论了哪些社会人口与城市活动指标与汽车共享需求的变化相关，哪种预测方法（在相关文献中最受欢迎的方法中）更适合预测取车和还车事件，以及关于车辆可用性的时空信息如何用于推断城市中不同区域被客户使用的方式。我们在论文结尾展示了该数据集分析的一个直接应用，旨在确定汽车共享运营区域内维护设施的选址。
引用
@article{arxiv.2109.09832,
title = {Weak Signals in the Mobility Landscape: Car Sharing in Ten European Cities},
author = {Chiara Boldrini and Raffaele Bruno and Haitam Laarabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09832},
year = {2021}
}
备注
This work was partially funded by the ESPRIT, REPLICATE and SoBigData projects, which have received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreements No 653395, No 691735, and No 654024, respectively. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1708.00497