自动驾驶汽车对基于社区的行程共享的益处

本研究重新考量 Hasan 等人（2018）提出的基于社区的行程共享概念，该概念利用通勤模式与城市社区结构来优化行程共享。旨在量化自动驾驶汽车相对于由车主驾驶的拼车平台而言，对基于社区的行程共享的益处。在所考虑的问题中，每位乘客为其入城行程（通勤上班）指定期望到达时间，并为其出城行程（通勤回家）指定出发时间。此外，其通勤时间不能偏离直达行程时长太多。先前受密歇根州安娜堡市降低停车压力与拥堵启发的工作表明，基于社区的拼车平台可将车辆数减少近 60%。本文研究自动驾驶汽车在进一步减少服务所有这些通勤行程所需车辆数方面的潜在益处。它提出了一种列生成流程，生成并组装迷你路线以服务入城与出城行程，采用先最小化所需车辆数、再最小化总行驶距离的字典序目标。该优化算法在密歇根州安娜堡市的大规模真实世界通勤行程数据集上进行了评估。优化结果显示，其可利用自动驾驶汽车将每日车辆使用量减少 92%，较原始通勤行程共享问题结果改善 34%，同时每日车辆行驶里程约减少 30%。这些结果展示了自动驾驶汽车用于社区共享通勤至共同工作目的地的显著潜力。