提升电信网络中的体验质量：框架与机器学习算法综述
网络与互联网体系结构
2024-04-26 v1
摘要
互联网服务提供商行业目前竞争激烈，各公司竞相为客户提供顶级服务。提供商正在引入前沿技术以提升服务质量，深知其生存取决于所提供服务的水平。然而，评估服务质量是一项复杂的任务。该评估的一个关键方面在于理解用户体验，这显著影响着服务或产品的成功与声誉。确保无缝且积极的用户体验对于吸引和留住客户至关重要。迄今为止，人们已投入大量精力开发测量体验质量（Quality of Experience, QoE）的工具，这些工具结合了主观和客观标准。这些工具以闭源和开源格式提供，可供组织使用，有助于提升用户体验质量。本综述文章深入探讨了旨在创建评估用户 QoE 框架的最新研究与举措。同时探讨了机器学习算法的集成，以增强这些工具用于未来的发展。此外，本文还审视了当前的挑战，并展望了这些测量工具发展的未来方向。
引用
@article{arxiv.2404.16787,
title = {Enhancing Quality of Experience in Telecommunication Networks: A Review of Frameworks and Machine Learning Algorithms},
author = {Parsa H. S. Panahi and Amir H. Jalilvand and Abolfazl Diyanat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16787},
year = {2024}
}
备注
13 pages and 16 figures