众包中任务分配研究综述
人机交互
2021-11-17 v1
摘要
质量改进方法对于获取高质量的众包数据至关重要，无论对于研究还是工业应用皆然。一种流行且广泛适用的方法是动态调节众包工作流参数的任务分配。在本综述中，我们回顾了解决众包中异构任务分配、问题分配和多元性问题的任务分配方法。我们讨论并对比了这些方法如何估计工作者表现，并强调了其实现中的潜在挑战。最后，我们讨论了任务分配方法的未来研究方向，以及众包平台和其他利益相关者如何从中受益。
引用
@article{arxiv.2111.08501,
title = {A Survey on Task Assignment in Crowdsourcing},
author = {Danula Hettiachchi and Vassilis Kostakos and Jorge Goncalves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08501},
year = {2021}
}
备注
36 pages, To appear in ACM Computing Surveys