物联网云中面向感知即服务的节能位置与活动感知按需移动分布式感知平台
网络与互联网体系结构
2016-11-18 v1
摘要
物联网（IoT）设想了部署在我们周围并连接到互联网的数十亿传感器，其中移动群智感知技术被广泛用于收集IoT范式下不同情境中的数据。由于大数据技术的普及，处理和存储海量数据变得比以往更容易。然而，大规模数据管理任务仍需大量资源，无论购买还是租用（例如按需付费基础设施）都可能昂贵。此外，并非所有人都对如此大规模的数据收集和分析感兴趣。更重要的是，并非所有人都有财力和计算资源来处理如此大量的数据。因此，及时需要一种云集成的移动群智感知平台，能够根据数据消费者施加的条件按需捕获传感器数据。在本文中，我们提出了一种针对IoT领域的上下文感知（具体而言，位置与活动感知）移动感知平台，称为C-MOSDEN（Context-aware Mobile Sensor Data ENgine）。我们使用三个真实场景评估了所提出的平台，这些场景凸显了“选择性感知”的重要性。我们研究了所提出平台的计算有效性和效率，并用以凸显上下文感知选择性感知的优势。
引用
@article{arxiv.1601.00428,
title = {Energy Efficient Location and Activity-aware On-Demand Mobile Distributed Sensing Platform for Sensing as a Service in IoT Clouds},
author = {Charith Perera and Dumidu Talagala and Chi Harold Liu and Julio C. Estrella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.00428},
year = {2016}
}
备注
IEEE Transactions on Computational Social Systems 2016