智能环境中‘物’的上下文感知动态发现与配置
网络与互联网体系结构
2013-11-12 v1
摘要
物联网 (IoT) 是一个动态的全球信息网络，由联网对象组成，例如射频识别 (RFID)、传感器、执行器以及其他仪器和智能家电，它们正成为未来互联网不可或缺的组成部分。目前，此类联网对象或‘物’的数量已超过接入互联网的人和计算机，且预计在未来 5 到 10 年内其数量将增长至 500 亿。为了开发物联网应用，这些‘物’必须通过架构可扩展且经济可行的互联网服务交付模型（如云计算）动态集成到新兴的信息网络中。通过‘物’的发现与配置来实现这种集成是一项具有挑战性的任务。为此，我们提出了一种上下文感知的‘物’动态发现 (CADDOT) 模型。我们开发了一款名为 SmartLink 的工具，该工具能够发现部署在特定位置的传感器，尽管它们具有异构性。SmartLink 有助于建立传感器硬件与基于云的物联网中间件平台之间的直接通信。我们利用插件架构解决了异构性挑战。我们的原型工具是在 Android 平台上开发的。此外，我们采用全局传感器网络 (GSN) 作为物联网中间件进行概念验证。该 proposed 解决方案的重要性在一个包含 52 个基于 Arduino 的 Libelium 传感器的测试床上得到了验证。
引用
@article{arxiv.1311.2134,
title = {Context-aware Dynamic Discovery and Configuration of 'Things' in Smart Environments},
author = {Charith Perera and Prem Jayaraman and Arkady Zaslavsky and Peter Christen and Dimitrios Georgakopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.2134},
year = {2013}
}
备注
Big Data and Internet of Things: A Roadmap for Smart Environments, Studies in Computational Intelligence book series, Springer Berlin Heidelberg, 2014