大规模社会物联网中空间移动众包的可靠招募流程
社会与信息网络
2020-04-21 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
空间移动众包（SMCS）可通过利用社会物联网（SIoT）的能力来执行空间任务。通常，在 SMCS 中，任务请求者旨在招募一部分物联网设备并委托它们前往任务地点。然而，由于物联网网络及其多样化设备（例如多个品牌、不同通信信道等）的指数级增长，招募合适的设备/工人正成为一项具有挑战性的任务。为此，本文利用自动化 SIoT 服务发现开发了一种面向 SMCS 平台的招募流程，以选择满足请求者要求的可靠工人。我们提出的方法主要包括两个阶段：1）工人过滤阶段，旨在通过将 Louvain 社区检测算法（CD）应用于 SIoT 关系图，将工人搜索空间缩减为潜在可靠候选子集。接下来，2）选择过程阶段，使用整数线性规划（ILP）确定最终选中的设备/工人集合。该 ILP 最大化一个工人效率度量，其融合了所招募物联网设备的技能/规格水平、招募成本和可信度水平。所选实验使用真实世界数据集分析了所提出的 CD-ILP 算法的性能，并显示出相比现有随机算法在提供有效招募策略方面的优越性。
引用
@article{arxiv.2004.08751,
title = {A Trustworthy Recruitment Process for Spatial Mobile Crowdsourcing in Large-scale Social IoT},
author = {Abdullah Khanfor and Aymen Hamrouni and Hakim Ghazzai and Ye Yang and Yehia Massoud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08751},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 8 figures, conference