面向协作式移动众包系统的最优团队招募策略

移动设备的广泛普及催生了一种称为移动众包（MCS）的创新范式，其概念是允许实体（例如个人或地方当局）从联网人群中雇佣工作者来协助执行任务或服务。某些复杂任务需要多名工作者的协作以确保成功完成。在此背景下，任务请求者需要雇佣一组具有社交联系且协作的工作者，同时他们具备足够的技能来完成任务。本文针对协作式 MCS 框架开发了两种招募策略，其中虚拟团队根据四个不同标准组成：专业水平、社交关系强度、招募成本和招募者置信水平。第一种提出的策略是基于平台的方法，利用平台知识来组建团队。第二种是基于领导者的方法，利用团队成员对其社交网络（SN）邻居的了解来指定一名组长，由组长招募合适的团队。两种方法均建模为整数线性规划，从而实现最优团队组建。实验结果显示，当改变成员 SN 边度时，两种虚拟团队分组策略之间存在性能权衡。与基于领导者的策略相比，基于平台的策略招募的团队技能更高，但 SN 关系较弱且成本更高。