PSC：一种基于模式的时空众包平台，用于提升性能、可靠性与隐私保护

在本文中，我们研究了一种新颖的空间众包系统，其中工人的时间可用性和空间位置是预先已知的。因此，任务向工人的分配不仅基于人类工人的当前位置和该区域中可用的任务，还基于工人在特定时间（给定任务应被接受、处理和完成）的可用性。由系统确定工人的日常模式（通过在工人注册时预定义问卷，或通过存档工人移动设备的数据，或通过路上实时输入的状态数据）消除了许多不成功的任务分配，从而显著提高了系统效率。在原始的空间众包（SC）框架中，SC服务器在每一个时间点局部优化任务分配，并且每当新任务或新工人进入系统时都进行优化。另一方面，我们的新框架（PSC）允许用户预先输入他们的日常规律以及时间、空间和可用性模式。这使得系统更加稳定和机会模式化。PSC服务器可以在繁忙时间（例如当系统中有许多新条目时）专注于接收和存档新条目（例如工人、任务及其标准），并且可以在安静时间（例如当系统中新条目较少时）专注于优化和计算。任务优化过程在安静时间且系统变化很少时进行，使得性能更加稳定和可靠。它还允许PSC系统具有系统的全局视图并进行全局优化以提升性能。