从众包应用中发掘新产品开发潜在创意的框架

在本文中，我们研究从众包应用中进行创意挖掘，这类应用鼓励一群通常不确定且规模庞大的人为新产品开发（NPD）产生创意。为了从众包创意中分离出相对少量的潜在创意，决策者不仅需要识别代表创意的关键文本信息，还需要考虑对创意发表评论和投票的在线意见。由于互联网上人们产生的文本数据量极其庞大，识别文本信息一直以人工方式进行，被认为非常耗时且成本高昂。为了克服这种低效性，本文引入了一个新颖的框架，可以帮助决策者发现具有在 NPD 过程中使用潜力的创意。为此，我们提出了一种半自动文本挖掘技术，从众包应用上发布的创意中检索有用的文本模式。然后，我们提供了一种在线学习算法来评估该创意是否具有潜力。最后，为了验证我们算法的有效性，我们在从一个现有众包网站收集的数据上进行了实验。