一种用于组合移动物联网服务的深度强化学习方法
机器学习
2021-11-09 v1
摘要
我们开发了一个新颖的框架，用于高效且有效地发现一段时间内在用户近距离范围内移动的众包服务。我们引入了建模为移动区域的移动众包服务模型。我们提出了一种基于深度强化学习的组合方法，在考虑质量参数的情况下选择并组合移动物联网服务。此外，我们开发了基于并行群的服务发现算法作为基准真值，以衡量所提方法的准确性。在两个真实世界数据集上的实验验证了该基于深度强化学习方法的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.2111.03967,
title = {A Deep Reinforcement Learning Approach for Composing Moving IoT Services},
author = {Azadeh Ghari Neiat and Athman Bouguettaya and Mohammed Bahutair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03967},
year = {2021}
}