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基于计算机视觉的农田自动监控

计算机视觉与模式识别 2021-01-28 v1

摘要

人工智能如今无处不在。但不幸的是,农业尚未能从人工智能(AI)获得如此多的关注。农业行业中仍缺乏自动化。多年来,农民与农田主一直面临野生动物侵入的问题,对此尚无可行的解决方案。由于农田覆盖面积广阔,安装栅栏或屏障类结构既不可行也不高效。此外,即便土地所有者有能力修建围墙或屏障,政府的修墙政策往往也极为繁琐。本文旨在借助基于计算机视觉的农田自动监控,为该问题提供一个简单易懂的解决方案。该方案将显著减少每年被毁坏的作物成本,并完全实现农田安保的自动化。

关键词

引用

@article{arxiv.2101.11217,
  title  = {Automated Crop Field Surveillance using Computer Vision},
  author = {Tejas Atul Khare and Anuradha C. Phadke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11217},
  year   = {2021}
}

备注

6 Pages, 10 Figures