农业领域计算机视觉数据集综述
计算机视觉与模式识别
2025-02-25 v1
摘要
在农业研究中，近期聚焦于计算机视觉（CV）的工作数量激增。但与一般 CV 研究不同，大型高质量公开数据集很少见。这部分可归因于不同农业任务、作物和环境之间的高变异性以及数据收集的复杂性，但也受到许多作者不愿发布数据集的影响。这一点，以及缺乏广泛使用的农业数据存储库，是阻碍农业应用 CV 研究以及在通用 CV 研究中使用农业数据的重要影响因素。在这篇综述中，我们提供了大量高质量的田间拍摄图像数据集。总共，我们找到了 45 个数据集，这些数据集列在本文以及项目网站上的在线目录中：https://smartfarminglab.github.io/field_dataset_survey/。
引用
@article{arxiv.2502.16950,
title = {A survey of datasets for computer vision in agriculture},
author = {Nico Heider and Lorenz Gunreben and Sebastian Zürner and Martin Schieck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16950},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 2 figures, published in the proceedings of the 45th GIL Annual Conference (GIL-Jahrestagung), Digitale Infrastrukturen f\"ur eine nachhaltige Land-, Forst- und Ern\"ahrungswirtschaft (2025)