非洲计算机视觉研究现状
计算机视觉与模式识别
2024-09-17 v3
摘要
尽管在人工智能（AI）民主化方面做出了巨大努力，但作为 AI 子领域的计算机视觉在非洲仍然滞后。造成这一现象的一个重要因素是计算资源、数据集和合作的获取受限。因此，在过去十年中，非洲在该领域顶级出版物中的贡献仅为 0.06%。为了改善计算机视觉领域并使其更具可及性和包容性，本研究分析了来自非洲的 63 000 篇 Scopus 索引的计算机视觉出版物。我们利用大型语言模型自动解析其摘要，以识别和分类主题与数据集。这最终列出了 100 多个非洲数据集。我们的目标是提供数据集类别的全面分类法，以促进对这些资源的更好理解和利用。我们还分析了非洲大陆内外研究人员的合作趋势。此外，我们在非洲计算机视觉研究人员中开展了一项大规模问卷调查，以确定他们认为需要紧急关注的结构性障碍。总之，我们的研究提供了对非洲计算机视觉研究现状的全面概述，旨在赋能边缘化社区参与计算机视觉系统的设计与开发。
引用
@article{arxiv.2401.11617,
title = {The State of Computer Vision Research in Africa},
author = {Abdul-Hakeem Omotayo and Ashery Mbilinyi and Lukman Ismaila and Houcemeddine Turki and Mahmoud Abdien and Karim Gamal and Idriss Tondji and Yvan Pimi and Naome A. Etori and Marwa M. Matar and Clifford Broni-Bediako and Abigail Oppong and Mai Gamal and Eman Ehab and Gbetondji Dovonon and Zainab Akinjobi and Daniel Ajisafe and Oluwabukola G. Adegboro and Mennatullah Siam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11617},
year = {2024}
}
备注
Community Work of Ro'ya Grassroots, https://ro-ya-cv4africa.github.io/homepage/. Published in JAIR,. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.06773