非洲的机器智能：一项调查
计算机与社会
2024-02-06 v1 人工智能
摘要
在过去 5 年中，非洲国家大型音频数据集的可用性为构建机器智能（MI）技术开辟了无限机遇，这些技术更贴近民众，能够使用当地语言说话、学习、理解和开展业务，包括为那些无法读写的人群提供服务。遗憾的是，这些音频数据集并未被当前的 MI 工具充分利用，导致许多非洲人被排除在 MI 商业机会之外。此外，许多 SOTA 的 MI 模型不具备文化意识，其采用指数的伦理也存在疑问。这种缺失是非洲许多应用中的主要障碍。本文从多层次、多尺度和文化感知伦理的视角总结了非洲机器智能的最新发展，通过 400 篇关于非洲 MI 研究、产业、政府行动以及在艺术、音乐、非正规经济和小企业中应用的文章，展示了 54 个非洲国家的 MI 用例。该调查还引发了对非洲大陆 MI 排名和指数的可靠性以及 MI 中使用的不明确术语的算法定义的讨论。
引用
@article{arxiv.2402.02218,
title = {Machine Intelligence in Africa: a survey},
author = {Allahsera Auguste Tapo and Ali Traore and Sidy Danioko and Hamidou Tembine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02218},
year = {2024}
}
备注
Accepted and to be presented at DSAI 2024