Lanfrica：一种记录非洲语言机器翻译研究的参与式方法
计算机与社会
2020-08-18 v1 计算与语言
摘要
多年来，一直有运动呼吁将非洲语言纳入日益增长的机器翻译（MT）研究乃至广义自然语言处理（NLP）研究中。非洲拥有最高的语言多样性，有1500-2000种已记录语言以及更多未记录或已灭绝的语言（Lewis, 2009; Bendor-Samuel, 2017）。这使得追踪为其中部分语言开发的MT研究、模型与数据集变得困难。由于互联网与社交媒体构成了全球超半数人口（Lin, 2020）以及逾40%非洲人（Campbell, 2019）的日常生活，在线平台可有助于提升对这些非洲语言研究、基准与数据集的可及性，从而改善现有研究及其结果的可复现性与共享。本文中，我们介绍 Lanfrica，一个新颖且持续进行的框架，采用参与式方法记录关于非洲语言的研究、项目、基准与数据集。
引用
@article{arxiv.2008.07302,
title = {Lanfrica: A Participatory Approach to Documenting Machine Translation Research on African Languages},
author = {Chris C. Emezue and Bonaventure F. P. Dossou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07302},
year = {2020}
}