FFR V1.0：丰语-法语神经机器翻译
计算与语言
2020-03-30 v1
摘要
非洲拥有世界上最高的语言多样性。鉴于语言对交流的重要性，以及可靠、强大且准确的机器翻译模型在现代跨文化交流中的重要性，人们一直（且仍在）努力为众多非洲语言创建最先进的翻译模型。然而，非洲语言的低资源、变音符号及声调复杂性是当今非洲自然语言处理面临的主要问题。FFR 是从丰语（一种极低资源且具有声调的语言）到法语的鲁棒翻译模型的重要一步，用于研究与公共使用。在本文中，我们描述了我们的试点项目：创建不断增长的丰语到法语翻译大型语料库，以及在此数据集上训练的 FFR v1.0 模型。该数据集与模型均已公开可用。
引用
@article{arxiv.2003.12111,
title = {FFR V1.0: Fon-French Neural Machine Translation},
author = {Bonaventure F. P. Dossou and Chris C. Emezue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12111},
year = {2020}
}
备注
Accepted for the AfricaNLP Workshop, ICLR 2020