Masakhane——面向非洲的机器翻译
计算与语言
2020-03-26 v1
摘要
非洲有超过 2000 种语言。尽管如此，非洲语言在自然语言处理（NLP）可用资源和出版物中仅占很小一部分。这归因于多重因素，包括：政府和资助缺乏关注、可发现性差、缺乏社区、语言极度复杂、论文难以复现以及缺乏比较技术的基准。为开始解决已识别的问题，创立了 MASAKHANE，一个面向非洲语言的机器翻译的开源、全洲、分布式、在线研究行动。在本文中，我们讨论构建社区并从非洲大陆推动研究的方法论，并概述该社区在解决影响非洲 NLP 的已识别问题方面的成功。
引用
@article{arxiv.2003.11529,
title = {Masakhane -- Machine Translation For Africa},
author = {Iroro Orife and Julia Kreutzer and Blessing Sibanda and Daniel Whitenack and Kathleen Siminyu and Laura Martinus and Jamiil Toure Ali and Jade Abbott and Vukosi Marivate and Salomon Kabongo and Musie Meressa and Espoir Murhabazi and Orevaoghene Ahia and Elan van Biljon and Arshath Ramkilowan and Adewale Akinfaderin and Alp Öktem and Wole Akin and Ghollah Kioko and Kevin Degila and Herman Kamper and Bonaventure Dossou and Chris Emezue and Kelechi Ogueji and Abdallah Bashir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11529},
year = {2020}
}
备注
Accepted for the AfricaNLP Workshop, ICLR 2020