科普-法语神经机器翻译：面向低资源古典语言的翻译策略研究
计算与语言
2026-05-14 v1
摘要
本文提出了将科普语翻译成法语的首个系统性研究。我们的完整管道系统atically评估了：枢轴翻译与直接翻译、预训练的影响、多版本微调的益处以及模型对噪声的鲁棒性。利用对齐的圣经语料，我们证明，使用风格多样且对噪声敏感的微调训练语料库可显著提升翻译质量。我们的发现为开发古典语言的翻译工具提供了至关重要的实用见解。
引用
@article{arxiv.2508.10683,
title = {Neural Machine Translation for Coptic-French: Strategies for Low-Resource Ancient Languages},
author = {Nasma Chaoui and Richard Khoury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10683},
year = {2026}
}