FFR v1.1：丰语-法语神经机器翻译
计算与语言
2020-06-17 v1 机器学习
摘要
在世界各地，尤其是在非洲，研究人员正致力于构建神经机器翻译（NMT）系统，以帮助应对非洲这一拥有超过2000种不同语言的大陆所面临的语言障碍。然而，非洲语言的低资源性、变音符号以及声调复杂性是所面临的主要问题。FFR项目是朝着构建从丰语（一种极低资源且具有声调的语言）到法语的鲁棒翻译模型迈出的重要一步，用于研究与公共使用。在本文中，我们介绍了FFR数据集，一个丰语到法语的翻译语料库，描述了变音符号编码过程，并介绍了在我们的数据集上训练的FFR v1.1模型。该数据集与模型已在 https://github.com/ bonaventuredossou/ffr-v1 公开提供，以促进协作与可复现性。
引用
@article{arxiv.2006.09217,
title = {FFR v1.1: Fon-French Neural Machine Translation},
author = {Bonaventure F. P. Dossou and Chris C. Emezue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09217},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication at the Widening Natural Language Processing (WiNLP) Workshop, The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020