FRMT：一种少样本区域感知机器翻译基准

Parker Riley; Timothy Dozat; Jan A. Botha; Xavier Garcia; Dan Garrette; Jason Riesa; Orhan Firat; Noah Constant

FRMT：一种少样本区域感知机器翻译基准

计算与语言 2023-10-04 v3

作者: Parker Riley , Timothy Dozat , Jan A. Botha , Xavier Garcia , Dan Garrette , Jason Riesa , Orhan Firat , Noah Constant

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摘要

我们提出 FRMT，一个用于少样本区域感知机器翻译（一种风格定向翻译）的新数据集与评测基准。该数据集包含从英语到葡萄牙语和汉语普通话各两种区域变体的专业翻译。源文档经过筛选以支持对关注现象的详细分析，包括词汇上不同的术语和干扰术语。我们探索了 FRMT 的自动评测指标，并验证了它们在区域匹配与不匹配评分场景下与专家人工评测的相关性。最后，我们给出了该任务的若干基线模型，并为研究者如何训练、评测和比较他们自己的模型提供指导。我们的数据集与评测代码公开可用：https://bit.ly/frmt-task

关键词

少样本机器翻译区域感知翻译评测基准数据集葡萄牙语变体汉语普通话变体自动评测指标

引用

@article{arxiv.2210.00193,
  title  = {FRMT: A Benchmark for Few-Shot Region-Aware Machine Translation},
  author = {Parker Riley and Timothy Dozat and Jan A. Botha and Xavier Garcia and Dan Garrette and Jason Riesa and Orhan Firat and Noah Constant},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00193},
  year   = {2023}
}

备注

Published in TACL Vol. 11 (2023)

FRMT：一种少样本区域感知机器翻译基准

摘要

关键词

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备注

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