非洲数据稀缺的主题化挑战：提升当地数据收集与集成的框架构想
计算机与社会
2025-08-05 v1
摘要
在非洲，计算资源和医学数据集的稀缺仍是临床环境下人工智能工具开发与部署的主要障碍，进一步导致全球偏见。这一局限阻碍了人工智能潜力的充分实现，并为推动该地区医疗保健的进步带来严重挑战。本文提出一个旨在解决非洲医疗数据稀缺问题的框架。该框架提出综合策略，鼓励非洲各地医疗机构创建、整理和分享本地来源的医学影像数据集。通过组织主题化挑战以促进参与，可以在非洲医疗社区内生成准确且相关的数据集。这种方法旨在克服现有数据集的局限，为更具包容性和影响力的人工智能生态系统铺路，该生态系统专为满足非洲医疗需求而量身定制。
引用
@article{arxiv.2508.00925,
title = {Themed Challenges to Solve Data Scarcity in Africa: A Proposition for Increasing Local Data Collection and Integration},
author = {Mubaraq Yakubu and Udunna Anazodo and Maruf Adewole and Theodore Barfoot and Tiarna Lee and Tom Vercauteren and Jonathan Shapey and Andrew King and Alexander Hammers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00925},
year = {2025}
}