更好地理解非洲计算机视觉研究群体

计算机视觉是一个涵盖不同任务（如目标检测）的广泛研究领域。尽管计算机视觉在各种应用中与非洲群体相关，但该大陆的计算机视觉研究仍待充分探索，在过去十年中仅占顶级出版物的 0.06%。在本文中，我们的目标是对非洲开展的计算机视觉研究有更好的理解，并提供关于研究中是否存在公平性的指引。我们通过针对 Scopus 索引的非洲计算机视觉出版物的实证分析来实现这一点，收集了 2012–2022 年间约 63,000 篇出版物。我们首先研究非洲机构在顶级计算机视觉场所发表的机会。我们显示，与其他大陆（如北美或亚洲）不同，非洲在顶级场所的发表趋势多年来未呈现持续增长。此外，我们研究了非洲不同区域中超越顶级场所的所有计算机视觉出版物，发现主要是北非和南非在发表计算机视觉论文，分别占 68.5% 和 15.9%。尽管如此，我们强调东非和西非在最近两年显示出可喜的增长，缩小了与南非的差距。另外，我们研究了这些出版物的合作模式，发现其中大多数呈现国际合著而非非洲内部合著。我们还显示这些出版物大多包含一位作为关键贡献者的非洲作者，担任第一或最后作者。最后，我们给出了每个非洲区域计算机视觉出版物中最常出现的关键词。