一种用于深度学习的图像标注工具与农业数据集
计算机视觉与模式识别
2020-04-08 v1 图像与视频处理
摘要
我们介绍一种标注工具和数据集，旨在促进农业中的计算机视觉研究。该标注工具引入了使用多种手动、半自动和全自动工具进行标注的新方法。数据集包含从商业温室收集的原始图像、来自 PlantVillage 的图像以及来自 Google Images 的图像。图像被标注了前景叶片、果实和茎实例的分割，以及病害叶片区域。标签采用扩展的 COCO 格式。数据集总共包含 10k 个番茄、7k 片叶片、2k 个茎和 2k 个病害叶片标注。
引用
@article{arxiv.2004.03351,
title = {An Image Labeling Tool and Agricultural Dataset for Deep Learning},
author = {Patrick Wspanialy and Justin Brooks and Medhat Moussa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03351},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 5 figures