揭示 PlantVillage 数据集中的偏差
计算机视觉与模式识别
2022-06-10 v1 机器学习
摘要
我们报告了关于使用流行的 PlantVillage 数据集训练基于深度学习的植物病害检测模型的调查。我们仅使用 PlantVillage 图像背景中的 8 个像素训练了一个机器学习模型。该模型在留出测试集上达到了 49.0% 的准确率，远高于 2.6% 的随机猜测准确率。这一结果表明 PlantVillage 数据集包含与标签相关的噪声，深度学习模型可以轻易利用这种偏差进行预测。我们讨论了缓解该问题的可能方法。
引用
@article{arxiv.2206.04374,
title = {Uncovering bias in the PlantVillage dataset},
author = {Mehmet Alican Noyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04374},
year = {2022}
}