城市与受控环境农业中的计算机视觉技术综述
计算机视觉与模式识别
2023-10-13 v2
摘要
在农业向新阶段即农业5.0演进的过程中，人工智能将发挥核心作用。受控环境农业（CEA）是一种特殊的城乡农业实践形式，带来诸多经济、环境和社会效益，包括通往人口中心更短的运输路线、减少环境影响以及提高生产力。由于其控制环境因素的能力，CEA与计算机视觉（CV）在采用植物状况实时监测和自主栽培与收获方面良好结合。本文旨在使CV研究者熟悉农业应用，并使农业从业者熟悉CV提供的解决方案。我们确定了CEA中五个主要的CV应用，分析了其需求与动机，并基于68篇使用深度学习技术论文调研了当前最优水平。此外，我们讨论了计算机视觉的五个关键子领域及其与这些CEA问题的关系，以及十一个基于视觉的CEA数据集。我们希望本综述能帮助研究者快速获得这一蓬勃发展研究领域的鸟瞰图，并激发新的研发灵感。
引用
@article{arxiv.2210.11318,
title = {A Survey of Computer Vision Technologies In Urban and Controlled-environment Agriculture},
author = {Jiayun Luo and Boyang Li and Cyril Leung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11318},
year = {2023}
}
备注
1 overview figures, 37 pages, 8 tables, accepted by ACM Computing Surveys